Yapay zekânın fazlasıyla abartıldığını biliyoruz. Ancak raporlar, bazı yapay zekâ araçlarının belirli görevlerde şimdiden oldukça iyi performans gösterdiğini ortaya koyuyor. Bu alanlardan biri de finans.Üretken yapay zekâ, büyük miktarda finansal veriyi analiz etmeye yardımcı olabiliyor. Yapay zekâ ajanları ise yıllara yayılan şirket verilerini bir tabloya girmek gibi zahmetli işleri otomatikleştirebiliyor. Elbette süreçte insan kontrolüne hâlâ ihtiyaç var. Ancak yapay zekânın finans alanındaki kapasitesi, uzmanların bu teknolojinin “Wall Street’in ve matematik temelli diğer işlerin kapısına dayandığı” yönünde uyarılar yapmasına yol açıyor.Şimdi yeni bir araştırma, yapay zekânın finans sektöründeki değerine dair daha net bir tablo sunuyor. Buna göre yakın gelecekte yapay zekâyı bir yönüyle Excel’in yerini alabilecek, bir yönüyle geleceğe dair öngörü sunabilecek, bir yönüyle de hataları yakalayabilecek bir araç olarak düşünmemiz mümkün olabilir.Araştırma ayrıca yapay zekânın başka işyerlerinde nasıl fayda sağlayabileceğine dair de önemli ipuçları veriyor.Araştırmada, UT San Antonio’dan muhasebe yardımcı doçenti Chanyuag Zhang Parker liderliğindeki ekip, finansal verilerin karmaşık katmanları içinde nispeten net bir alana odaklandı: hatalar. Daha spesifik olarak, finansal raporlamada dışarıdan bakanların şirketin gelecekteki performansına dair beklentilerini etkileyebilecek “yanlış beyanları” incelediler. Bunlar, finansal tablolara kazara ya da kimi zaman bilinçli şekilde girmiş muhasebe hataları olarak düşünülebilir.Araştırmacılar, bu tür hataların uzun geçmişini analiz eden bir yapay zekâ aracı geliştirdi. Araç, geçmiş verilerden öğrendikten sonra yeni verileri inceleyerek hataların nerelerde ortaya çıkabileceğini tahmin edebildi. Ardından ekip, bu tür bir aracın muhasebeciler tarafından nasıl kullanılabileceğini test etti.Sonuç oldukça netti: Yapay zekâ aracı işe yaradı ve Phys.org’un aktardığına göre mevcut kıyas ölçütlerinden daha iyi performans gösterdi.Ancak mesele bununla sınırlı değil. Parker’a göre model, doğrudan muhasebecilerin ve finansal verilere dayalı karar alan diğer kişilerin ihtiyaçlarına yanıt veriyor. Parker bunu şöyle açıklıyor: “Yatırımcılar ve diğer paydaşlar, geçmişte yaşanmış hataları tespit etmekten çok geleceği öngörmekle ilgileniyor.” Bu nedenle, belirli bir finansal veri hatasını önceden tahmin edebilen bir yapay zekâ aracı son derece değerli olabilir.Bu durum ilk anda, yapay zekânın finansal analistlerin ya da diğer finans uzmanlarının yerini alacağı endişesini doğurabilir. Ancak Parker’a göre bu, yapay zekânın ne yapabileceğine dair eksik bir yorum olabilir. Teknoloji meslek içinde doğruluğu artırabilir. Bununla birlikte, başka alanlarda ilk fikirleri geliştirmek için kullanıldığı gibi, muhasebecilerin vakalar ve konular üzerine birlikte düşünmesine, farklı senaryoları tartışmasına da yardımcı olabilir.Parker ayrıca Microsoft’un ünlü tablo aracı yaygınlaştığında da “Excel muhasebecilerin yerini alacak” yorumlarının yapıldığını hatırlatıyor. Oysa gerçekte olan şey farklıydı: Excel muhasebecilerin işini ortadan kaldırmadı, aksine onlar için daha fazla ve daha gelişmiş iş alanı yarattı.Bu değerlendirme, yapay zekânın iş dünyasındaki etkisine dair sıkça dile getirilen ana yaklaşımlardan biriyle örtüşüyor. Buna göre yapay zekâ, çalışanları işlerinden etmek yerine verimliliklerini artıracak; daha düşük seviyeli ve tekrarlayan işleri üstlenerek çalışanlara daha yaratıcı, stratejik ve insan sezgisi gerektiren konulara odaklanma alanı açacak. Bu etkiyi, akıllı telefonların ya da kişisel bilgisayarların iş hayatına girişine benzetmek mümkün.Parker da benzer şekilde, yapay zekânın muhasebe ve finans işlerini daha rutin görevlerden, profesyonel uzmanlık gerektiren alanlara taşıyacağını savunuyor. Ancak bu yaklaşımın önemli bir sorunu var: Giriş seviyesi görevlerin genç çalışanlar yerine yapay zekâ araçlarına kayabileceği anlamına da geliyor.Parker, Phys.org’a yaptığı açıklamada bu konuda tartışmaların sürdüğünü belirtiyor. Finans uzmanları ile müşteriler arasındaki pek çok etkileşimde insan muhakemesinin yapay zekâyla ikame edilemeyeceği açık. Ayrıca yapay zekânın bu alana sağlıklı şekilde entegre edilebilmesi için güçlü yönetişim ve izleme mekanizmalarına ihtiyaç olacak.Bu araştırma, yapay zekânın gelecekte finans çalışanlarının işlerinde merkezi bir rol oynayacağını gösteriyor. Bugün Excel gibi daha doğrudan kullanılan araçların kapladığı alana benzer bir pozisyona yerleşebilir. Ancak bu bulgular muhasebe alanının ötesinde de önemli sonuçlar taşıyor.Parker’ın analizini izlersek, yapay zekânın faydalı olduğu alanlar üç başlıkta öne çıkıyor:ÖngörüHata yakalamaÜst düzey analizTüm bunlar insan gözetimi altında yapılacak. Bugün finans çalışanları nasıl Excel tablolarını düzenliyor, modelliyor ve yeniden kurguluyorsa, gelecekte farklı alanlardaki çalışanlar da yapay zekâyı daha alt seviyeli işleri yürütmek ve öngörüler üretmek için kullanacak. Bu da insanların daha sezgisel, stratejik ve değer yaratan işlere odaklanmasını sağlayabilir.Bu tablo, şirketinizin yapay zekâ uygulama planlarını da doğrudan etkileyebilir. Aynı zamanda çalışanlarınızı, kimi zaman onların yerini alacağından endişe edilen bu araçlardan en iyi şekilde yararlanacak biçimde nasıl eğiteceğinizi de şekillendirebilir.Orijinal Yayın Tarihi: 5 Mayıs Köşe yazarları tarafından burada paylaşılan görüşler, incturkiye.com’a değil, yazara aittir.Çok daha fazlası için Inc. Türkiye bültenlerine kaydolun.