Diyelim ki işinizde yapay zekâyla ilgili son gelişmelerden yararlanmak istiyorsunuz. OpenAI’la işbirliği yapmalı mısınız? Yapay zekâdan etkilenen her alanda olduğu gibi bu sorunun yanıtı da kullanım amacınıza göre değişir. Ayrıca koyduğunuz hedeflere ulaşmaya gücünüzün yetip yetmeyeceği de önemli.Şirketinizin üretken yapay zekâyı kullanarak çözebileceğini düşündüğünüz sektörel bir sorununu tespit ettiyseniz, OpenAI’ın şirketinize özel hazırlayacağı bir çözümü deneyebilirsiniz. Şirket bir yapay zekâ modelinin kapasitesini geliştirmeye yönelik küçük projelerden özel tasarlanmış modeller geliştirmeyi kapsayan daha büyük işbirliklerine kadar neredeyse her konuda kurumsal müşterilerine hizmet sunuyor. Tabii her şeyin bir bedeli var. Pek de ucuz bir yöntemden bahsetmiyoruz. Örneğin OpenAI en kapsamlı hizmet için şirketlerin en az $2 milyonu gözden çıkarmaları gerektiğini belirtiyor. Peki OpenAI’ın bu hamlesinin ardındaki motivasyon ne? Şirket sektörde kendini sadece yapay zekâ teknolojilerinde öncü hizmet sağlayan bir lider olarak değil, dünyanın en iyi yapay zekâ danışmanlık şirketi olarak da kabul ettirme çabasında.OpenAI’ın şimdiye kadar sunduğu hizmetlere bakılırsa işler tıkırında gibi görünüyor. 2015’te kâr amacı gütmeyen bir iş modeliyle yola çıkan şirket, 2019’da kâr elde etmeye yönelik yeni bir yapı geliştirdi. Üstelik 2023’te yıllık $2 milyar gelir elde etti. Bu değirmenin suyu nereden geliyor dersiniz? Tabii ki OpenAI’ın sunduğu kurumsal hizmetlerden, yani şirketlerin üretken yapay zekânın faydalı olabileceği alanları belirlemesine yardımcı olması ve özel çözümler sunmasından geliyor.OpenAI’ın bu iş modelini geliştiren operasyondan sorumlu başkanı Brad Lightcap “Sektörde devrim yaratacak bir şeyler yaptığımızı söylemeden geçemeyeceğim.” diyor.Peki akıllarda o soru: OpenAI’la işbirliği yapmak ne demek? Lightcap kurucudan ibaret şirketlerden tutun da büyük operasyonlara, binlerce şirketle çalıştıklarını söylüyor. Fakat asıl hedeflerinde iş modelinin ve ürünlerinin temelinde yapay zekâ teknolojisinin bulunduğu girişimler var.Bunlardan biri hukukçular için yapay zekâ destekli çözümler üreten San Francisco merkezli Harvey. Şirketin kurucu ortağı Winston Weinberg, OpenAI’ın GPT-3 modelinin ilk demosunu denedikten sonra üretken yapay zekânın hukuk alanını altüst etme potansiyelini fark etmiş. GPT-3’ü Los Angeles merkezli hukuk firması O’Melveny & Myers’ta avukatlık yaparken işlerini kolaylaştırmak için kullanmaya başladığını söyleyen Weinberg, çok geçmeden kendini günde 12 saatini bu programı kullanırken bulmuş.“Muhtemelen, dünyada hukuki sorulara cevap aramakta benden daha fazla büyük dil modeli (LLM) kullanan avukat yoktur.” diyen Weinberg OpenAI’la işbirliği konusunda Harvey’nin diğer şirketleri geride bıraktığını da sözlerine ekliyor.Üretken yapay zekânın sektör genelinde avukatların işlerini kolaylaştırabileceğinden emin olan Weinberg, Temmuz 2022’de Harvey’yi kurdu. Bir ay içinde OpenAI’ın Startup Fund’ı tarafından desteklenen $5 milyonluk tohum fonunu garantiledi. Kuruluşundan bu yana geçen yaklaşık iki yıl içinde Harvey $106 milyon toplamayı başardı. Üstelik geçtiğimiz temmuz ayında da Google’ın kurumsal girişim kolu GV tarafından yönetilen C Serisi turunda $100 milyon topladı. Ekim ayındaysa Thrive Capital’ın liderliğindeki finansman turunda Microsoft, Nvidia, SoftBank gibi devlerin katılımıyla $6,6 milyar aldı. Çekirdek yatırımın ardından OpenAI ve Harvey, temel bir sorunun cevabını bulmak için yıllarca sürecek bir ortaklığa imza attı: Yapay zekâ destekli kusursuz bir hukuk modeli nasıl oluşturulur? Harvey avukatlara yönelik bir yapay zekâ ürünü oluşturmak için OpenAI’ın uygulamalı araştırma ekibiyle çalıştı. Alanında etkin hâle getirilmek istenen bu modeli konunun uzmanlarınca daha doğru cevaplar verebilmesi için özel olarak eğitildiği Türkçeye “destekli ince ayar” olarak çevirebileceğimiz “Assisted fine-tuning” adlı bir süreçten geçti. Weinberg’e göre işin özü, hukuk bürosunda çalışmaya başlayan stajyer bir avukatı eğitir gibi, birçok modele ince ayar yapabilmekte.Örneğin 50 farklı ülkede çalışanı olan uluslararası bir şirketiniz var. Hâliyle bu ülkelerin hepsinde iş hukuku mevzuatındaki değişiklikleri sürekli kontrol etmek zorundasınız. Normalde çalışanlarınızın bulunduğu ülkelerdeki rekabet yasalarını kontrol etmek istiyorsanız bir hukuk şirketinden destek almanız gerekir. Bu şirket de ancak her biri başka ülkelerin yasaları konusunda eğitim almış onlarca avukattan destek alarak size bu hizmeti sunar. Weinberg Harvey’de her ülkenin yasalarını bilen ayrı ayrı dil modelleri ürettiklerini söylüyor. Böylece dakikalar içinde farklı ülkelere ait hukuki süreçlere dair tüm bilgileri bir araya getirmek ve rapor oluşturmak mümkün. Bu yaklaşım Harvey’nin, Birleşik Krallık merkezli hukuk firması Allen & Overy’den kurumsal danışmanlık devi PwC’ye ve risk sermayesi şirketi Sequoia’ya kadar pek çok müşteri kazanmasına yardımcı oldu. Haziran 2024 itibarıyla Harvey’nin değeri $2 milyara ulaştı.Harvey geçen sonbaharda yalnızca OpenAI’la bir anlaşma daha yaptı. Bu sefer amaç avukatların emsal kararları araştırmasına ve davaya girmeden önce kendi hukuki argümanlarını oluşturmalarına yardımcı olmaktı. Lightcap “Kusursuz bir hukuki muhakeme aracı olabilecek GPT-4 modelini nasıl bizim işimize has hâle getirebileceğimizi araştırdık. Bunu yapmak için aslında modelin içinde eğitilmemiş verilere ihtiyacımız vardı.” diyor.Harvey OpenAI araştırmacılarından oluşan bir ekibi geçici olarak işe aldı. Ekip mahkemeler tarafından verilip kamu ve özel sektör verilerinden derlenen milyonlarca emsal kararı ve destekleyici materyali kullanarak yeni bir modelin ön eğitimine başladı. Weinberg’e göre sürecin en meşakkâtli ve zaman alıcı kısmı, bu özel modelin etkili olup olmadığını değerlendirmek için kullanılacak kriterlerin belirlenmesi oldu, özellikle hukuk gibi subjektif bir alanda yapılmasının ne kadar zor olduğunu düşünürsek. OpenAI gibi bir şirket yeni bir model piyasaya sürdüğünde, performansını bazı standart kriterlerle karşılaştırır. Bu da modelin zaman içindeki gelişimini ölçmek için kullanılır. Harvey, özelleştirilmiş modelin birçok farklı sorguya vermesi gereken en ideal yanıtı yani “hedefi 12’den vuran cevabı” geliştirmek için OpenAI’la çalışma yürüttü ve bu cevapları kullanım durumuna özel kriterleri belirlemek için kullandı. Lightcap “Modellerin gerçek hayattaki performansını değerlendirmeye başlıyoruz. Yapay zekâ gündelik hayatımızda karşımıza çıkabilecek bir ihtiyaç anında işe yarar mı? Modeli söz konusu senaryoda daha değerli bir yöne doğru götürebilir miyiz?” diyor.Üç ayın sonunda Harvey yeni eserini en iyi 10 hukuk şirketinden avukatlara test ettirdi. Bu araştırmada işin ehli avukatlar biri GPT-4 diğeriyse Harvey’nin özel vaka hukuku modeli tarafından oluşturulan sorulara verilmiş cevap eşleşmelerini inceleyip doğru olduğunu düşündükleri cevabı seçti. Testin sonucunda avukatların yüzde 97’sinin özel modelin cevaplarını tercih ettiği görüldü. Böyle büyük bir oranda tercih edilen bu cevaplar hem daha kapsamlı hem de emsal davalarda alınan kararları içeriyordu.OpenAI bu tür büyük ölçekli projelerde kiminle ortaklık yapacağı konusunda oldukça seçici. Tabii bu seçicilik stratejileri arasında farklı sektörlerden şirketlere özel modeller yaratmak da var. Geçtiğimiz nisan başında OpenAI özelleştirilmiş modeller programını duyurdu. Başvuran şirketlerden özel bir modele neden ihtiyaç duyduklarını anlattıkları bir form doldurmalarını istedi. OpenAI ağustos ayında da resmi sitesinde “geliştiricilerden en çok talep edilen özelliklerden biri olan GPT-4o merkezli ince-ayar alt yapısını” duyurdu. Güzel haber şirketlerin GPT-4o büyük dil modelini kendi veri setleriyle ihtiyaçları doğrultusunda özelleştirebileceğini söylüyor. Tekrar hatırlatalım. Kulağa ne kadar hoş gelse de bu maliyetli bir çözüm. Lightcap iş yoğunluğundan yapay zekâ destekli çözümlere ihtiyaç duyan her şirketin bu pahalı, tamamen özelleştirilmiş modele yeterli zaman ve para ayırmasının pek de mümkün olmadığını söylüyor.E-posta optimizasyon uygulaması Superhuman’ın kurucusu Rahul Vohra’ya göre, OpenAI’ın yapay zekâ danışmanlığındaki rekabet avantajlarından biri yüzlerce kişiyi istihdam etmesine rağmen büyük şirketlerde sıkça görülen bürokrasinin burada olmaması. Şirket kullanıcıların tüm e-postalarını gönderen kişinin üslubu ve tonuyla oluşturmasını sağlayan bir özellik geliştirmek için OpenAI’la işbirliğine gitti. Şirketin yenilikçi ve hızlı hareket etme yeteneğinden etkilenen Vohra’ya göre OpenAI “hızlı büyümüş olsa da hâlâ girişim ruhunu koruyor.”Orijinal yayın tarihi: 6 Mayıs 2024Köşe yazarları tarafından burada paylaşılan görüşler, incturkiye.com’a değil, yazara aittir.Çok daha fazlası için Inc. Türkiye bültenlerine kaydolun.(*) Bu yazının çevirisinde Türk okura hitap etmek için birtakım değişiklikler yapılmıştır.