“Design Thinking” yani yaratıcılığı, işbirliğini ve kullanıcı odaklı yaklaşımı teşvik eden tasarım düşüncesinin, problem çözme ve inovasyona yönelik etkili bir yöntem olduğu uzun zamandır biliniyor. Ayrıca son kullanıcıların ve paydaşların ihtiyaçlarını, davranışlarını ve motivasyonlarını empati ve gözlem yoluyla anlamayı hedeflerken gerçek dünyadaki sorunlara yenilikçi ve başarılı çözümler sunabiliyor. Tasarım düşüncesinin başarısı, farklı bakış açılarını ve uzmanlıkları bir araya getirerek yaratıcı fikirlerin ve işbirliğinin güçlenmesini sağlamasından kaynaklanıyor. Bu sayede, kullanıcı ihtiyaçlarına tam anlamıyla cevap veren, akılcı ve sürdürülebilir çözümler ortaya çıkabiliyor.Günümüzde tasarım düşüncesi, başarılı şirketler için önemli rekabet avantajı. Ürün ve hizmet geliştirme süreçlerinde olduğu kadar kurumsal dönüşüm projelerinde de giderek daha fazla uygulanan bu yaklaşım müşteri memnuniyetini üst seviyelere taşımayı, inovasyonu şirket kültürünün bir parçası yapmayı ve sorun çözme becerilerini geliştirmeyi hedefliyor. Özellikle son yıllarda bu yaklaşıma artan ilgi, yeni teknolojilerin de tasarım düşüncesi süreçlerine entegrasyonunu beraberinde getiriyor. Üretken yapay zekâ uygulamaları, tasarım odaklı problem çözme yöntemlerini destekleyecek önemli yetenek ve potansiyele sahip. Büyük veri setlerinden beslenen yapay zekâ sistemleri metin, görüntü, ses ve kod üretebilme becerileriyle tasarım süreçlerini hızlandırma ve geliştirmeyi vadediyor. Yaratıcı fikirlerin oluşturulması, konsept geliştirme, prototipleme ve hatta test aşamalarına ciddi katkıda bulunabilen üretken yapay zekâ, insan odaklı yaklaşımla harmanlandığında kullanıcı dostu ve yenilikçi çözümler üretmeyi de mümkün kılıyor.İş dünyasında fark yaratmak isteyen firmaların, tasarım düşüncesi ve üretken yapay zekâ arasındaki bu sinerjiyi iyi değerlendirmesi, başarı için önemli bir fırsat. Şimdi, yapay zekânın tasarım düşüncesi metodolojisinin beş aşamasına nasıl entegre edilebileceğine bir göz atalım.1. Empati kurma Üretken yapay zekâ empati kurma aşamasında kullanıcı verilerinin daha etkili bir şekilde toplanıp analiz edilmesinde oldukça iyi performans gösteriyor. Doğal dil işleme (NLP) modelleri kullanıcı geribildirimlerinden, görüşmelerden ve çevrimiçi incelemelerden içgörü elde etmeye yararken ortak sorun noktalarını, tercih ve motivasyonları belirleyebiliyor. Bilgisayarla görme modelleri, kullanıcı davranışlarını ve bağlamlarını anlamak için görüntü veya videolar gibi görsel verileri analiz edebiliyor. Bu doğrultuda problemi yaşayan gerçekçi personaların oluşturulması empati süreçlerini kolaylaştırıyor. Binlerce müşteri anketini veya yüzlerce saatlik kamera görüntülerinin analizini hem çok kısa bir zamanda hem de güvenilir bir şekilde elde ettiğinizi düşünün. Gerçekten heyecan verici değil mi?Netflix, içerik oluşturma ve tavsiye süreçlerinde uzun zamandır üretken yapay zekâdan yararlanıyor. Kullanıcı tercihlerine ve izleme alışkanlıklarına göre film afişleri ve küçük resimler gibi kişiselleştirilmiş tasarımlar oluşturmak için yapay zekâ modellerini kullanıyor. 2. TanımlamaBüyük veriyi hızlıca işleme yeteneğine sahip olan üretken yapay zekâ, aynı zamanda bu içgörülerin sentezlenmesini ve sorun bildiriminin daha doğru bir şekilde tanımlanmasını kolaylaştırıyor. NLP modelleri, kalıpları ve altta yatan temaları belirlemek için nitel verileri analiz edebilirken, makine öğrenmesi algoritmaları nicel verilerdeki korelasyonları ve anormallikleri tespit edebiliyor. Sistemde neyin yanlış gittiğini saptayıp bunu bir problem cümlesine dönüştürmek daima çözümün ilk adımı olarak görülse de üretken yapay zekâ belki hiç fark etmediğiniz bir noktada problemin kaynağına ulaşıyor. Üstelik nereye odaklanmanız gerektiği konusunda sizi yönlendirerek…Mesela Airbnb yapay zekâyı iş süreçlerine entegre ederek platformu geliştirmeyi planlıyor. Böylece kullanıcılar için son derece kişiselleştirilmiş bir deneyim sunmayı hedefliyor. Buna, kapsamlı bir konsiyerj hizmeti geliştirmek için yakın zamanda satın aldığı GamePlanner teknolojisinden yararlanmak da dahil. Amaç, özelleştirilmiş seyahat önerileri sunmak, müşteri hizmetlerini iyileştirmek ve rezervasyon sürecini kolaylaştırmak için yapay zekâyı kullanmak. Sonuç da Airbnb müşterileri için daha sorunsuz ve kişiye özel bir deneyim yaratmak. 3. FikirÜretken yapay zekâ fikir üretme ve konsept geliştirme süreçlerinde tasarımcı ve yenilikçilere çok değerli katkılar sunuyor. Dil modelleri sorunu tespit edip kısıtlamalara uygun yeni ürün konsepti, açıklaması veya kullanıcı senaryoları oluşturabiliyor. Benzer biçimde görüntü üretme modelleriyse fikirlerin somut görsel temsillerini gerçekçi veya stilistik biçimlerde oluşturabiliyor. Bu da ekipler arasında daha net bir iletişim ve işbirliğini beraberinde getiriyor. Fakat kritik bir ayrıntıyı da gözden kaçırmamalıyız. Yapay zekâ destekli beyin fırtınası teknikleri de bu aşamada önemli bir yere ve role sahip. Bu teknikler, bilişsel önyargıların ve alışılmış bakış açılarının dışına çıkmayı kolaylaştırarak, yenilikçi yaklaşımların somutlaştırılmasını destekliyor.IKEA ürün tasarım sürecini kolaylaştırmak amacıyla müşterilerin belirli gereksinim ve kısıtlamalara dayalı mobilya tasarımlarının 3D modellerini ve taramalarını oluşturmak için yapay zekâ modellerini kullanıyor. Böylece IKEA tasarımcıları çeşitli seçenekleri hızlı bir şekilde yineleyip keşfedebiliyor. Sonuçsa daha verimli ürün geliştirme ve gelişmiş kullanıcı deneyimi.4. PrototiplemeÜretken yapay zekâ, prototip oluşturma sürecini önemli ölçüde hızlandırıyor. Bu açıdan baktığımızda, şu önemli gerçeği görebiliriz: Yapay zekâ tarafından desteklenen tasarım araçları, belirtilen parametrelere göre kullanıcı arayüzlerinin, ürün tasarımlarının veya görsel maketlerin birden fazla varyasyonunu çok kısa bir sürede ve sayısız çeşitlilikte sunabiliyor. Bu hızlı yineleme, ekiplerin farklı seçenekleri keşfetmesine ve kullanıcı geribildirimi toplamasına olanak tanıyor. Böylece geliştirme döngüsünün verimliliği artarak zaman ve maliyet tasarrufu sağlanıyor. Örneğin L’Oréal üretken yapay zekâyı ürün geliştirme sürecine dahil ederek farklı cilt tonları ve saç tipleri üzerinde makyaj ve saç rengi uygulamalarının sanal temsillerini oluşturmak için yapay zekâ modellerini kullanıyor. Bu L’Oréal’in ürün fikirlerini hızla prototip hâline getirip test etmesine, çeşitli kullanıcılardan geribildirim toplamasına ve nihayetinde daha kapsayıcı ve özelleştirilmiş güzellik ürünleri geliştirmesine olanak sağlıyor. 5. TestÜretken yapay zekâ test aşamasında gerçekçi senaryolar oluşturmaya ve değerlendirme amacıyla sentetik veriler üretmeye yardımcı olabiliyor. Bu özellikle gerçek dünyaya dair verilerin az veya elde edilmesinin zor olduğu durumlarda faydalı olurken çözüm önerilerinin daha kapsamlı ve etkin bir şekilde test edilmesini ve doğrulanmasını mümkün kılıyor.Yazılım şirketi Autodesk, üretken yapay zekâya entegre uygulamalarıyla tasarımcıların ve mühendislerin tasarım hedeflerini ve kısıtlamalarını girmelerine olanak tanıyor. Yapay zekâ performans, maliyet ve sürdürülebilirlik gibi faktörler için optimize edilmiş birden fazla tasarım çözümü üretiyor. Bu yaklaşım Autodesk’in müşterilerinin daha geniş yelpazede tasarım olanaklarını keşfetmelerini ve yenilikçi çözümler geliştirmelerini sağlıyor. Üretken yapay zekânın tasarım düşüncesi metodolojisine entegrasyonu hız, verimlilik, işbirliği ve yaratıcılığın artmasını sağlıyor. Böylece müşteri ihtiyaçlarına daha iyi cevap veren, akılcı ve sürdürülebilir ürün ve hizmetler geliştirilebiliyor. Bu noktada belirtmem gerekiyor ki üretken yapay zekâ tasarım düşüncesi sürecini elbette güçlendirebilir. Fakat bu tamamen insanın yerine geçmek anlamına gelmiyor zira yapay zekâ insan yaratıcılığını ve karar verme sürecini geliştirmek için yardımcı bir araç olarak kullanılmalı. İnsan gözetimi, etik ilkeler ve teknolojinin sınırlarını iyi anlamak, başarılı bir entegrasyon için olmazsa olmaz. Bu nedenle tasarım düşüncesi deneyimine sahip ekip ve firmaların üretken yapay zekâyı güçlendirici ve hızlandırıcı bir paydaş olarak kullanırken bu hususları da dikkate almaları büyük önem arz ediyor. İnsan merkezli bir yaklaşımla üretken yapay zekânın gücünden en iyi şekilde faydalanmak mümkün. Tasarım düşüncesinin üretken yapay zekâyla harmanlanması şirketlere inovasyon yolculuğunda başarının anahtarlarını sunacak ve rekabette öne geçmelerini sağlayacak.Köşe yazarları tarafından burada paylaşılan görüşler, incturkiye.com’a değil, yazara aittir.Çok daha fazlası için Inc. Türkiye bültenlerine kaydolun.