Artık sunumlarımı yapay zekâ hazırlıyor. Slaytlarımın taslağını çıkarıp tasarımını yapıyor. Böylece bana ciddi zaman kazandırıyor ve verimliliğimi pek çok açıdan artırıyor. Ama tam gün süren, yedi saatlik atölyelerimi hâlâ hazırlayamıyor.Atölye ise bambaşka bir konu. Yapay zekâ Zoom görüşmesine katılabilir ama müşteriyle konuşmak, anlık olarak ek sorular sormak, müşterinin gerçek kullanım senaryolarını toplamak, programı oluşturmak ve eğitimin akışına karar vermek hâlâ bana düşüyor. Taslak bir program çıkarması için bunların hepsini yapay zekâya verebilirim ama yine de her satırı tek tek gözden geçirmem gerekir. Bu noktada düşünme işini kendim yapmam daha verimli.Yapay zekânın benim için gerçekten işe yaraması için ona netlik sağlamam gerekiyor. Netlik de önce düşünmekten geçiyor. Yoksa yapay zekâ bir verimlilik tuzağından öteye geçemiyor. Yapay Zekâ Biçimi Kurar, Özü Siz BelirlersinizYapay zekâyla hazırlanan slaytlar ilk bakışta harika görünüyor. Ama bir atölyenin mantıklı bir akışı olup olmadığını, katılımcıların bilgiyi bu hızda özümseyip özümseyemeyeceğini ya da salondakilerin nerede molaya ihtiyaç duyacağını yapay zekâ size söyleyemez. Bunu ben söyleyebilirim. Benim işim bu.Düşünme Adımını Atlıyoruz; Yapay Zekâ Bunu Bizim Yerimize YapamazToplantılar, gerçekçi olmayan teslim tarihleri ve son dakika krizleri arasında vakit bulamadığımız için çoğumuz düşünme adımını atlıyoruz. Bu bir eleştiri değil. Hepimiz bir toplantıdan diğerine koşuyoruz ve yapay zekâya yazılan kısa bir komuta anında yanıt almak cazip geliyor.Ama yapay zekânın verimli olmasını istiyorsanız ondan ne yapmasını istediğinize, bunu nasıl yapması gerektiğine ve hangi bilgilere ihtiyaç duyduğuna sizin karar vermeniz, yani düşünmeniz gerekiyor. Bu işi yapay zekâya devretmeyi denedim ama her seferinde ne istediğimi zaten bildiğimi fark ettim. Bazen her şeyi baştan sona düşünüp işi kendim yaptığımda daha hızlı sonuç alıyorum.Yapay Zekânın Gücü Hazırlıkla Ortaya Çıkar Hazırlık, düşüncelerinizin yapay zekânın gerçekten kullanabileceği bir şeye dönüştüğü aşamadır. Bunu bir akşam yemeği daveti vermeye benzetebiliriz. Yapay zekâ size bir tema, tarifler ve bir plan önerebilir. Ama neyin mantıklı olduğuna yine siz karar verir, ardından alışverişi, doğramayı ve sofrayı hazırlamayı kendiniz yaparsınız.Otomasyon da aynı şekilde işler. Bir işi otomasyona devretmeden önce hangi adımları devredeceğinize ve işin bir adımdan diğerine nasıl ilerleyeceğine karar verin. Bu akışı doğru kurmak her zaman planladığınızdan uzun sürer.Kimse ilk seferde tutturamaz, yapay zekâ dahilAyrıntılı bir beceri (skill) dosyası ve net bir komut olsa bile yapay zekâ ilk seferde nadiren doğru sonucu verir. Zaten hiçbir taslak bunu başaramaz.Thomas Edison’ın karbonlaştırılmış pamuk ipliğinden yapılan ilk filamanı, Ekim 1879'da yaklaşık 13,5 saat yandı. Aylar süren testlerin ardından ekibinin karbonlaştırılmış bambudan ürettiği filaman 1200 saate kadar dayandı. Edison daha sonra bu süreçte “en az 6000 bitki türünü” denediklerini anlatmıştı.Edison'ın binlerce denemeye ihtiyacı olduysa yapay zekânın ilk denemede tam isabet etmesini beklemek mantıksız.Atölyelerimi hazırlamak hâlâ 25 ila 35 saatimi alıyor. Yapay zekâ yardımcı oluyor ama müşterilerimde ve onların katılımcılarında gerçekten karşılık bulması için programa neyin gireceğine ben karar veriyorum.Konuştuğum pek çok profesyonel, yapay zekâyı rahatlıkla kullananlar dahil, yapay zekâyla çalışırken işi kendileri yapsalar harcayacaklarından daha fazla zaman harcıyor ve bunu her zaman fark etmiyor. Kâr amacı gütmeyen METR'in 2025'te geliştiricileri rastgele gruplara ayırarak yaptığı bir deneyde, yapay zekâ kullanan deneyimli yazılım geliştiriciler görevleri yüzde 19 daha uzun sürede tamamladı. Buna rağmen yapay zekânın kendilerini yüzde 20 hızlandırdığına inandılar. METR, yeni araçların muhtemelen daha fazla katkı sağladığını söylüyor ama test etme ve tekrar tekrar düzeltme yükü yine size düşüyor.Yapay zekâyla çalışmaya zaman ayırmadan önce düşünmeye zaman ayırınEkibinizin işin başında harcadığı zamanı ek yük olarak değil, yapay zekâ bütçesinin bir parçası olarak görün. Biri bir projeyi yapay zekâya devretmeden önce ondan kısa bir paragraf isteyin: İşin kimin için olduğu, “iyi” bir sonucun neye benzediği ve yapay zekânın hangi girdilere ihtiyaç duyacağı. Ardından birkaç revizyon turu planlayın.Ekibinizde bir norm oluşturun. Yapay zekâyla hazırlanan hiçbir içerik, gönderen iki cümleyle açıklayamadığı sürece iş arkadaşına ya da müşteriye gönderilmesin: ne için hazırlandı, ne değiştirildi.Hepimize zamanımızı geri vereceği vadediliyor. Yapay zekâ bu zamanın bir kısmını gerçekten geri veriyor. Geri kalanı ise düşünmeye yeniden yatırılıyor. Ortaya çıkan işi değerli kılan da tam olarak bu düşünme süreci.Yapay zekâ zaman kazandırmak için zaman istiyor.Orijinal Yayın Tarihi: 19 EkimKöşe yazarları tarafından burada paylaşılan görüşler, incturkiye.com’a değil, yazara aittir.Çok daha fazlası için Inc. Türkiye bültenlerine kaydolun.