Yapay zekâ araçlarını satın almak kolay. Asıl zor olan, bu yatırımı somut iş sonuçlarına dönüştürmek.Microsoft, perşembe günü şirketlerin yapay zekâ denemelerinden çıkıp gerçekten zaman kazandıran ve verimliliği artıran uygulamalara geçmesine yardımcı olmayı amaçlayan Frontier Playbook rehberini yayımladı. Rehber, Microsoft’un kurumsal fonksiyonları, ticari organizasyonu ve mühendislik ekiplerinde yürüttüğü 100’den fazla şirket içi yapay zekâ projesinden çıkarılan derslere dayanıyor.McKinsey’nin ağustosta yayımladığı kurumsal yapay zekâ kullanım araştırmasına göre katılımcıların yaklaşık yüzde 90’ı, şirketlerinde en az bir iş fonksiyonunda düzenli olarak yapay zekâ kullanıldığını söylüyor. Buna karşılık yalnızca yüzde 44’ü, token maliyetleri yükselirken yapay zekânın şirket geneline ölçeklenebildiğini belirtiyor. Bu oran 2025’te yüzde 38’di.Araştırma, şirketlerin yapay zekâ uygulamalarında hâlâ temkinli ilerlediği bir dönemde geliyor. Microsoft’un bu rehberle amacı da geçişi kolaylaştırmak. Şirket, neyin işe yaradığını ve nerelerde sonuç alınamadığını inceleyerek şu sonuca varmış: Yapay zekâ adaptasyonu, sıradan bir yazılım kurulumu ya da başka bir BT projesi gibi ele alınamaz. Rehbere göre bu süreç, “net iş sonuçları hedefleri” doğrultusunda yönetilmesi gereken gerçek bir “iş dönüşümü.”Microsoft’un rehberinden çıkan en önemli beş sonuç şöyle:1. Gerçek İş Hedefleri Belirleyinİşe, olası yapay zekâ kullanım alanlarını sıralayarak değil, ulaşmak istediğiniz sonuçtan başlayın.Örneğin satış ekibini ele alalım. Microsoft, yalnızca daha fazla satış temsilcisinin Copilot kullanmasını sağlamak yerine, kullanımın belirli iş sonuçlarına göre şekillendirilmesini öneriyor. Temsilci başına geliri artırmak, dönüşüm oranlarını yükseltmek ya da müşteri bağlılığını güçlendirmek gibi hedefler bunlardan bazıları olabilir. Microsoft ayrıca her hedefin sorumluluğunu üstlenecek bir üst düzey yönetici belirlenmesini öneriyor.2. Bir “Yayılım Mekanizması” KurunMicrosoft’a göre verimsiz süreçleri otomatikleştirmeden önce iyileştirmek gerekiyor.Örneğin şirketin tedarik zinciri ekibi; planlama, tedarik, sipariş karşılama ve lojistik süreçlerinde 111 yapay zekâ ajanınıdevreye almadan önce iş akışlarını sadeleştirdi. Microsoft, belirli süreçlerde çevrim sürelerinin, yani bir işin tamamlanması için gereken sürenin, yüzde 75 azaldığını; bunun da manuel iş yükünü düşürüp ölçülebilir değeri artırdığını söylüyor.İş akışlarını yeniden tasarlamak, Microsoft’un “yayılım mekanizması” adını verdiği sistemin bir parçası. Bu sistem aynı zamanda çalışanları eğitmeyi, sonuçları takip etmeyi ve işe yarayan uygulamaları kurum geneline yaymayı da kapsıyor.3. İnsanlarınıza Yatırım YapınMicrosoft’un bulgularına göre yapay zekâ adaptasyonunu en güçlü biçimde etkileyen unsur, yöneticilerin davranışları.Şirketin rehberine göre yöneticiler yapay zekâyı nasıl kullandıklarını aktif biçimde gösterdiğinde çalışanlar, bu teknolojiden 17 puan daha fazla değer elde ediyor.Microsoft, kısa eğitimleri doğrudan çalışanların iş akışlarına entegre ediyor ve ileri düzey yapay zekâ kullanıcılarını ekip arkadaşlarına mentorluk yapmaları için görevlendiriyor. Şirket ayrıca çalışanların iş tasarım sürecine dahil edilmesini; muhakeme, eleştirel düşünme ve iş bilgisi gibi becerilerin güçlendirilmesini öneriyor.4. Avantajınızı ve Kontrollerinizi Sisteme İşleyinGenel amaçlı bir yapay zekâ modeli, şirketinizi diğerlerinden farklı kılan şeyleri kendiliğinden bilemez.Microsoft bu nedenle şirketin misyonu, performans standartları, tercihleri ve risk sınırları gibi kurumsal bilginin özel değerlendirme kriterlerine dönüştürülmesini öneriyor. Böylece yapay zekânın işleri şirketin istediği biçimde yapıp yapmadığı test edilebiliyor.Örneğin müşteri hizmetleri alanında faaliyet gösteren bir şirket, yapay zekâ yanıtlarını doğruluk, ton ve bir sorunu ne zaman insana devretmesi gerektiğini doğru biçimde anlayıp anlamadığı üzerinden değerlendirebilir.5. Güvenliği Baştan TasarlayınYapay zekâ ajanlarına, bir çalışana gösterdiğiniz ciddiyetle yaklaşın.Microsoft’a göre her ajanın kendine ait bir kimliği, sınırlı yetkileri ve yaptığı işlemleri kayıt altına alan bir geçmişi olmalı. Attıkları adımlar izlenebilir, denetlenebilir ve gerektiğinde geri alınabilir olmalı.Böylece yapay zekâ kullanımı büyürken insanlar hataları ya da kötüye kullanımı fark edebilir ve kontrol şirketin elinde kalır.Köşe yazarları tarafından burada paylaşılan görüşler, incturkiye.com’a değil, yazara aittir.Çok daha fazlası için Inc. Türkiye bültenlerine kaydolun.